p-Index From 2019 - 2024
3.753
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : ILKOM Jurnal Ilmiah

E-Commerce untuk Penjualan Arang Tempurung berbasis Android Rustam, Suhardi; Sumarni, Sumarni
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 3 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i3.657.200-207

Abstract

Pengolahan limbah kelapa di gorontalo utara umumnya diolah secara tradisional yang tidak jelas kualitasnya, sehingga menyebabkan keragaman olahan limba kelapa sangat tinggi. Penumpukan Limbah kelapa dan pengelolaan yang tidak memenuhi standar sehingga tidak memiliki nilai ekonomis bagi masyarakat. Pada permasalahan ini maka diperlukan adanya Pembinaan kepada para petani kelapa di gorontalo utara. Oleh karena itu menyajikan pembuatan aplikasi kepada petani kelapa dalam bentuk e-commerce yang mampu memberikan kemudahan menjual untuk para petani kelapa dengan tampilan yang menarik. E-commerce yang terdapat dalam bentuk aplikasi android, fokus penelitian untuk merancang e-commerce penjualan melalui handphone dalam memasarkan produk arang tempurung dari limbah kelapa.  Sehingga pada penelitian ini ditemukan beberapa permasalahan yang menjadi fokus penelitian untuk menangani tentang kesulitan para petani kelapa memasarkan produk arang tempurung dari limbah kelapa dan masih banyak petani yang sulit memaksimalkan pemasaran di internet melalui handphone. Ruang lingkup penelitian ini adalah perancangan e-commerce dengan media internetnya adalah handphone, sehingga permasalahan pada penerapan e-commerce arang tempurung menjadi mudah untuk diimplementasikan. Hasil penelitian ini setelah perancangan e-commerce ini dapat membantu masyarakat untuk mengatasi kesulitan memasarkan produk turunan kelapa atau produk limbah kelapa yang telah memberikan nilai ekonomi dan sebagai sumber alternatif penghasilan ekonomi keluarga atau komunitas masyarakat pada aspek pemasaran digital.
Klasifikasi Topik Tugas Akhir Mahasiswa menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization dan K-Nearest Neighbor Sumarni, Sumarni; Rustam, Suhardi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.604.168-175

Abstract

Problems the Topic of the final project is a form of scientific writing that contains the results of observations from a study of the problems that occur with the use of methods related to the particular field of science. Every student in every program of study must draw up a final project. However, before embarking on writing the final project, each student must have the topic area as a destination, the step of selection the topic of final project is an initial step before working on the final task. One way to get the final task is to see the value of general courses as well as courses, concentration majors, the value of which dominate the is is decent to scope the research topic. this research is conducted on the application of the method of K-Nearest Neighbor (KNN) for categorization of the value of the courses of concentration for the coverage of the research topic, topic the entire value in the dataset will be classified by KNN and in the optimization with the Particle swarm Optimization algorithm (PSO). The experimental categorization of the final project is built with the training data Mahasiswa Universitas Ichsan Gorontalo that has been classified previously and test data derived from the entire value of the courses is not yet known categories. The results of the experiments, the value of the resulting accuracy of algorithms KNN, namely the value of the best accuracy with K=3, K Folds = 10 has an accuracy that is 72.46% and the Algorithm of KNN-PSO best accuracy with K=3, K Folds = 10 has an accuracy that is 89.86%, shows the accuracy is better by using the optimization algorithm
Co-Authors . Zulfan 3Mareta Kemala Sari A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abduh H. Harun Abdul Halim Abdur Rahman Achmad Fudholi Achmad Purnomo Agustina Rahmawati Ahmad Baequny Akhirmen Akhirmen Akrom, Akrom Ali, Musyafa Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Andayani Andayani Anggar Titis Prayitno Ani Purwanti Anitawati, Enggar Ansharullah Ansharullah Ansofino Ansofino Ashar Ashar Astuti, Dyah Puji Br, Gempita Besella Chairun Wiedyaningsih Claudya Wulandari Detty Siti Nurdiati, Detty Siti Djuni Farhan Elmiati Elmiati Elsa Landini Putri Eni Indrayani Fadilah, Riri Ropidatul Fitria Prabandari Fitria Susanti GUNAWAN, I MADE ALIT Gusti Noorlitaria Achmad Haerullah, Haerullah Harjanti, Kestri Harlinda Syofyan Hartati Hartati Herma Gusnita Heru Nurcahyo Hijriafitri, Cahyani Hilda Karim I Gede Sugiyanta I Nyoman Murdiana Ibnu Gholib Gandjar Ibrahim Rahmat Imran Imran Kristanti, Nugraheni Dwiari Leny Yuanita Lestari, Tantri Hertika Lisa Devolti Lutfan Lazuardi Malasari, Yenita MALI, ALBERTH MATUSALAK BAU Marchaban Marchaban, Marchaban Meilanda, Rastria Mijani Rahman, Mijani Mohamad Riyadi Mutoharoh, Siti Nasrullah Nasrullah Neni Trilusiana Rahmawati Neni Trilusiana Rahmawati Ni Putu Udayana Antari Niken Ambar Iswari, Niken Ambar Ningsih, Andriyani Ningsih, Andryani Nur Asyik, Nur Nuranita Adiastuty, Nuranita Nurlinda, Belina Dwi Nurpalah3, Mita Nurul Hamidah, Nurul Parjoko, Anom Puspita Sari Rahmat Hidayat Ramdhani, Ardhiansyah Rasyid, Muh Nur Rismaya Marbun Rustam, Suhardi Samodra, Yoseph Leonardo Samsilayurni, Samsilayurni Saputri, Laras Tri Sarwiji Suwandi Satibi Satibi Shintiana, Linda Siti Fadlilah Soraya, Ria Sri Hidayati St. Fatmah Hiola Stella Monica Sugiarto S Sugiharta, Rizki Sugiyono Sugiyono Sukariasih, Luh Sukayasa Sukayasa Sunarmi Sunarmi Suryagama, Digdo Susanto, Ratnawati Tahang, La Tanjung Mirna Tinta, Iniche Tri Umari, Tri Triana Hertiani Trisnawati, Komang Tukiran Tukiran Waluyo, Herman Wulaningsih, Sri Ayu Yanti Yanti Yulna Dewita Hia Yuniar, Fera Zainuddin Zainuddin ZULKARNAIN ZULKARNAIN